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韩俊:能源大数据应用将加速能源产业发展

时间:2019-02-10 07:01:16 来源: 新凤凰娱乐 作者:匿名


原标题:韩俊:能源大数据应用将加速能源产业的发展

上海集成能源科技股份有限公司总经理韩军经济日报 - 中国经济网记者佟明彪/摄

经济日报 - 中国经济在线海12月4日“各行各业的未来将迎来一种新的形式,能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深度应用,也是能源生产,消费和相关技术革命与大数据概念的深度整合将加速能源产业的发展和商业模式的创新。“微能源网络联盟成员代表,上海集成能源技术有限公司总裁韩军2018年泰山论坛有限公司与中国微能源网络产业技术创新战略联盟年会表示,目前的能源数据云平台已经落地,并将在今年年底覆盖十个城市,并整合数据与1000多家耗能企业提供能源管理,大数据和交易服务。

以下是演讲记录:

亲爱的领导们,大家下午好!在去年的泰山论坛上,我就能源大数据的应用,场景和应用场景发表了演讲。经过一年的努力,在联盟的支持下,在宝山政府的支持下,能源大数据智能能源云平台已经登陆。此外,到今年年底,它将覆盖10个城市,包括1000多个耗能企业的数据。除工业用电外,还有教育产业和各种学校,包括居民。

现在面临的环境,生活环境非常糟糕,这是能源革命的最大动力之源。 “巴黎协定”向环境宣言,将工业革命以来的温室效应减少2度,最好是1.5度。

这是一项非常困难而且非常繁重的任务,如何完成呢?因为能源消耗的需求会越来越大,但能源消耗将达到顶峰并且下降,下降60%。显然在未来,在2030年之前,我们仍然有两个五年计划,我们一定会把这个压力分解并分解到各级政府首脑。

您可以仔细研究最近关于能耗双重控制的一系列文件,并将任务交给各级政府进行能耗双重控制。 “十三五”能源消耗双重控制目标,地方目标,如上海,17%,浙江,17%,江苏,17%,等。两者之一,一个是湖南省能源消耗的双重控制目标,降低能耗等目标,包括绍兴市的目标。各级政府在“十三五”规划中已经达到了这样一个艰巨的目标。可以想象,在“十四五”和“十五”计划的第五个五年计划中,到2030年,这个指标将更加严格,更加具体,更加重要。这是王伟局长说,目前政府领导的表现不是GDP的英雄,而是能源消耗的英雄,每亩的英雄,最后是绿色GDP的英雄。我们的国内生产总值将会上升,但能源消耗将下降,强度将下降。这种矛盾只会提高能源效率,使绿色GDP上升。我该怎么做呢?

除了断电限制外,没有有效的手段。如果超出限制,则切断电源或限制功率。在此背景下,智能能源云或能源大数据平台为政府能源消耗的双重控制提供了强大而精细的能源管理方法。首先,从数据采集开始,利用先进的物联网手段,从三级网关,关键能耗设备,系统对接,以及收集各种能源消耗数据,包括关键的能源消耗企业。各种经济数据,企业经济数据,包括工业行业能耗标准,可以评估数据等来收集数据。第二步,数据处理后,分析显示能源消耗情况,包括每个地区,每个企业的能源消耗和强度,以及先进行业之间的标准差距。最后,这样一个工具将为政府能源消耗的双重控制提供强大的决策辅助。

智能能源云分为三层云。一个是能量控制云,它是物联网的具体手段。它监控所有关键能耗企业的能耗数据,包括能源监测,分析,预测和故障。预测等。第二种是利用大数据数据服务来分析数据消耗,智能节能和工业能耗。最后一个,各个公司确定权利,公司使用能源状态进行分类,是一个绿色的能源使用企业,或一个非常不健康的红色能源使用公司。分为ABCDE进行能源交易。

第一步是实时采集,企业内部数据通过物联网设备收集。第二步是通过双控制分析,通过能效,能耗,产值,企业评级等。第三步是使用电力来确定公司明年或下一年可以使用的电量。除非您愿意承担您所使用的能源,否则您需要购买超过市场上更高价格使用能源的权利。回过头来,这样一来,落后产能的企业或淘汰产能的企业将面临很大的压力,而不是支付电费或能源成本。他将尽最大努力节约能源,减少排放或改变鸟类的笼子,并转向拥有丰富水电资源的省份。通过基于市场的手段,四个步骤,政府可以先准确了解每个企业的能源消耗,单位GDP能耗,能源效率等一目了然。其次,可以通过能源消耗分析节能潜力,对区域的贡献,未来发展前景,未来引进的企业的质量等,最后确定市场。这形成了一个完整的闭环,一个良性循环,使各级政府有了非常精细的手段来管理工业企业,实现能耗双重控制的目标。这是项目登陆的一个例子。这是一个经济新区。从新的区域管理委员会的角度来看,我们可以一目了然地看到公园的总能耗和能耗被分析和使用。谁是大能源用户,哪个行业是大型能源消费者?每家公司每15分钟扫描一次。能源使用非常清晰,并且存在许多特定的智能分析情况。给他一个关于公司的观点,他可以登录看自己企业的能源消耗,总能看到三个层面,包括装配线,关键能源设备和能源分析,环比,同比分析,和跟踪,通过实时在线监测可以告诉他,电能质量不好,是什么原因导致能耗过高,等等。

这是通过在线监测能耗来获取数据。在这个平台上,政府可以仔细分析。这也是县级城市能耗双重控制的平台。在左侧,有各种类型的能耗分析。分析能源强度,能耗预警,总结等,包括能耗总量是否超标,哪些企业超标,采取了哪些措施。同时,通过各种类型的分析,他可以指出能耗双重控制的关键方向,可以通过能源类型,地区,行业或企业进行分析。您可以将他指向公司的节能空间等。这一系列分析的最终目标是政府提供对关键能耗企业进行分类,评分和确认的手段。右边的地图显示了地理位置下的主要耗能企业。它可以分为五个级别,从绿色到红色。圆的大小是能量消耗的强度。能耗越大,颜色越绿。解释它可以是健康的和红色的,它可能是非常不健康的。对一系列行动的分析,行动的在线监测数据可以确认企业,即鼓励企业,虽然在五年计划中,例如,下降了17%,但鼓励企业可以使用更多的电力,对于红色企业来说,确认电力的权利较少,因此超过了能源的使用,当它用完时,它将通过更昂贵的市场手段在市场上购买。通过良性的闭环,政府可以实现精确能源控制的意义。否则,它将是黑色和黑色。该平台是政府能源消耗双重控制的有力手段。这只是其中一个应用,它在政府能源消耗的双重控制中发挥作用。然而,能源大数据在未来具有非常广泛的应用。它刚刚签署了智能储能项目。对于智能储能项目,如果是所有电力负荷都可以准确预测。根据历史数据,根据历史数据,人工智能可以用来准确预测,所有光伏和新能源输出都可以准确预测,包括未来的电价,现在是试点电价现货市场发布,并且可以准确预测电价。基于这样的准确预测,可以优化良好的效率策略以控制能量存储系统,能量存储设备,何时存储能量以及存储多少。什么时候说,放多少钱。一个是节能,另一个是平衡。虚线的上部是节能部分。

大数据人工智能,企业信用,能耗数据的应用不能说谎,实际使用了多少电力,因此金融机构可以与我们合作,从能源消耗数据到信贷,反映业务活动无论是正常的,无论是正常的业务还是下坡,从贷款前的贷款,您都可以分析能源消耗数据,找出相关性。在居民用电方面,除了居民安全用电外,不要等到火灾后,直接干预漏水提醒。此外,它还可以通过人工智能建模,特别是在城乡一体化部门的城市村庄。可以收集集团或金字塔计划或非法制造企业,并抓住异常的能源使用情况。数据消费人工智能应用。

从机器获取情报的方法是依靠大数据,大量历史数据来训练智能方法,能源大数据,以及制造广泛用于能源的人工智能的最有力手段。在所有未来的应用程序中,只要有数据您就可以训练您的机器以获得智能方式。在接下来的几年里,这一领域的应用将继续出现。能源大数据的云平台,政府可以用能源大数据来控制能源消耗,这是一个非常有力的手段。电力销售公司可以通过预测能源消耗准确地签署电力销售,包括远期,中期和现货交易。通过对节能潜力的分析,企业可以与节能单位合作,进行深挖,节能减排。金融机构可以通过制造企业的能源消耗数据来进行企业信用信息。能源大数据平台,未来是一个生态,双赢的生态,都是基于数据的。园区的智能能源,教育,建筑,CBD节能,工业企业节能,智能储能等都是在能源大数据的基础上发展起来的。

今天在这里介绍这个项目,谢谢大家!

(编辑:严明浩)